Le Calendrier

Feuille de route

4 phases sur 36 mois pour explorer, concevoir, tester et déployer le premier standard d'évaluation de l'expertise dans le pilotage d'agents IA.

1

Exploratoire

Comprendre et valider

Mois 1 – 6

Valider les hypothèses fondatrices par la recherche académique, le benchmark des solutions existantes et les entretiens avec experts et utilisateurs.

Objectifs

  • Revue de littérature systématique (2022-2026)
  • Benchmark de 10+ plateformes existantes
  • Entretiens experts (15-20) et focus groups (4-6)
  • Enquête quantitative (300-500 professionnels)
  • Constitution du noyau fondateur (5+ membres Cercle 1)

Indicateurs clés

Besoin marché confirmé (60%+ intéressés)
Modèle à 5 dimensions validé
Positionnement différenciant confirmé
Faisabilité réglementaire vérifiée
2

Conception

Prototyper et instrumenter

Mois 7 – 14

Transformer le cadre théorique en instruments opérationnels : référentiel v1.0, banque d'items, scénarios, module tokenométrique et prototype de plateforme.

Objectifs

  • Finaliser la matrice de compétences v1.0 (processus Delphi)
  • Créer la banque de 150-200 items calibrés (IRT)
  • Concevoir 12+ scénarios de tâches avec grilles critériées
  • Développer le module tokenométrique (3 plateformes)
  • Déployer le prototype alpha de la plateforme

Indicateurs clés

Référentiel v1.0 validé par le Comité scientifique
150+ items calibrés
Prototype alpha accessible en ligne
100+ bêta-testeurs engagés pour la Phase 3
3

Pilote

Tester et itérer

Mois 15 – 24

Confronter le dispositif à 200-500 utilisateurs réels en 3 vagues : diagnostic, scénarios + tokenométrie, parcours intégré.

Objectifs

  • Constituer un panel de 200-500 participants diversifiés
  • Vague 1 : test du diagnostic adaptatif (M15-M17)
  • Vague 2 : scénarios et calibrage tokenométrique (M17-M20)
  • Vague 3 : parcours intégré de certification (M20-M23)
  • Publier la première publication scientifique

Indicateurs clés

Alpha de Cronbach ≥ 0.80
Kappa inter-évaluateurs ≥ 0.70
NPS ≥ 30, complétion ≥ 80%
IET différencie les niveaux adjacents
4

Consolidation

Stabiliser et déployer

Mois 25 – 36

Ajuster le référentiel post-pilote (v1.1), lancer la certification publique en 3 paliers et initier les démarches de reconnaissance institutionnelle.

Objectifs

  • Publier le référentiel v1.1 intégrant les retours du pilote
  • Lancer le diagnostic gratuit et les certifications payantes
  • Déployer les licences entreprises (10-20 clients)
  • Déposer le dossier RNCP auprès de France Compétences
  • Intégrer AI Mastery dans 3+ cursus de formation

Indicateurs clés

5 000+ diagnostics réalisés
500+ certifications délivrées
Dossier RNCP déposé
2+ articles scientifiques soumis
Statut actuel

Phase 1 — Exploratoire

Le cadre conceptuel est posé. La phase exploratoire est en cours pour valider les hypothèses et constituer le consortium fondateur.

Rejoindre la phase exploratoire